Хочу поделиться мыслями о трансформации, которую мы наблюдаем в индустрии благодаря языковым моделям и вайбкодингу.

Что такое вайбкодинг?

Вайбкодинг — это новый способ программирования с использованием LLM-инструментов для генерации кода и целых проектов. Термин стал популярным после твита Андрея Карпатого и отражает подход, при котором разработка ведется через диалог с ИИ.

Суть в том, что вы описываете свою идею на естественном языке, а ChatGPT или аналогичные инструменты превращают ваше описание в рабочий код. Это радикально меняет процесс создания продуктов.

Трансформация ролей в команде

Индустрия движется к модели, где ценность узкоспециализированных ролей снижается. Вместо отдельных дизайнеров, верстальщиков и фронтендеров на первый план выходят продакт-специалисты с широким кругозором, которые:

  • Понимают принципы современного дизайна и UX
  • Имеют базовые навыки разработки (и фронтенд, и бэкенд)
  • Обладают развитым чувством вкуса
  • Умеют эффективно взаимодействовать с ИИ-инструментами

Такие специалисты могут самостоятельно вести проекты от идеи до реализации, используя ИИ для компенсации недостатка глубоких знаний в отдельных областях.

Практические примеры использования

Генерация интерфейсов

С помощью ChatGPT можно создавать интерфейсы по текстовому описанию. Например, пользователь может запросить “Создай форму регистрации с полями для логина, пароля, подтверждения и большой фиолетовой кнопкой”, и получить готовый код с визуализацией.

Разработка мобильных приложений

Использование ИИ-ассистентов в IDE. Существует подход, когда разработчик обращается к ChatGPT с просьбой написать код для мобильного приложения. Если что-то не нравится в предложенном коде, разработчик просит бота доработать его, не внося правки самостоятельно.

Создание API и клиентских интерфейсов

ChatGPT успешно применяется для:

  • Определения конечных точек API
  • Подготовки структур данных
  • Проектирования компонентов пользовательского интерфейса
  • Интеграции вызовов API в клиенте

Преимущества подхода

  1. Скорость разработки — создание прототипов и даже полноценных приложений занимает часы вместо дней или недель
  2. Доступность технологий — можно реализовывать собственные проекты без значительных инвестиций
  3. Гибкость — легко тестировать разные подходы и итерировать

Конечно, есть и ограничения:

  • Языковые модели пока не способны реализовать сложную бэкенд-логику, но если сначала спроектировать, а затем двигаться маленькими шагами по проекту, то возможно.
  • Генерируемый код может требовать доработки
  • Для эффективного взаимодействия с ИИ нужно уметь формулировать запросы

Мы находимся на пороге новой эры в разработке, где ценность будет создаваться не узкими специалистами, а людьми с широким кругозором, способными эффективно использовать ИИ-инструменты. Это не значит, что глубокая экспертиза больше не нужна — она просто становится доступной через интерфейс языковых моделей.

Предлагаю всем начать экспериментировать с вайбкодингом — это не только увлекательно, но и даёт конкурентное преимущество в быстро меняющейся индустрии.